Erfahrungsraum für AI-Champions der Immobilienwirtschaft – gemeinsam lernen, anwenden, austauschen.
Effizienter, automatisierter, intelligenter: Mit Microsoft Power Automate lassen sich wiederkehrende Prozesse ohne grossen Programmieraufwand optimieren – besonders dann, wenn AI eingebunden wird.
- Welche Prozesse lassen sich mit AI automatisieren?
- Wie starten wir ein Projekt strukturiert und mit den richtigen Fragestellungen?
- Welche Erfahrungen machen andere mit AI-getriebener Prozessoptimierung?
Unsere Antwort darauf:
Schwarmintelligenz und Erfahrungswerte statt Silodenken und Insellösungen.
In dieser Werkstatt gehen wir auf konkrete Automatisierungsszenarien mit Microsoft Power Automate ein und fokussieren auf die Integration von künstlicher Intelligenz, sinnvolle Use Cases und dem Setup kleiner, skalierbarer Projekte. Ziel ist es, gemeinsam mögliche Hebel für Effizienzgewinne zu identifizieren und Ideen zu mög auszutauschen.
Einzige Voraussetzung?
Die Bereitschaft zur aktiven Teilnahme: Informationen werden nicht stillschweigend konsumiert, sondern laufend von allen eingebracht, geteilt und diskutiert. Ergo: Kamera an, Ton an.
Ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz wird vorausgesetzt. Sie sollten zentrale Begriffe wie LLM
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Erfahrungsraum für AI-Champions der Immobilienwirtschaft – gemeinsam lernen, anwenden, austauschen.
Effizienter, automatisierter, intelligenter: Mit Microsoft Power Automate lassen sich wiederkehrende Prozesse ohne grossen Programmieraufwand optimieren – besonders dann, wenn AI eingebunden wird.
- Welche Prozesse lassen sich mit AI automatisieren?
- Wie starten wir ein Projekt strukturiert und mit den richtigen Fragestellungen?
- Welche Erfahrungen machen andere mit AI-getriebener Prozessoptimierung?
Unsere Antwort darauf:
Schwarmintelligenz und Erfahrungswerte statt Silodenken und Insellösungen.
In dieser Werkstatt gehen wir auf konkrete Automatisierungsszenarien mit Microsoft Power Automate ein und fokussieren auf die Integration von künstlicher Intelligenz, sinnvolle Use Cases und dem Setup kleiner, skalierbarer Projekte. Ziel ist es, gemeinsam mögliche Hebel für Effizienzgewinne zu identifizieren und Ideen zu mög auszutauschen.
Einzige Voraussetzung?
Die Bereitschaft zur aktiven Teilnahme: Informationen werden nicht stillschweigend konsumiert, sondern laufend von allen eingebracht, geteilt und diskutiert. Ergo: Kamera an, Ton an.
Ein grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz wird vorausgesetzt. Sie sollten zentrale Begriffe wie LLM (Large Language Model), Prompting oder Machine Learning einordnen können. Idealerweise haben Sie erste Tools ausprobiert (z. B. ChatGPT, Midjourney) und überlegen, wie sich KI in Ihrem Arbeitskontext einsetzen lässt.
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