Machine Learning Engineer / Data Scientist (m/w/d), 80-100 %

Du möchtest mittels Machine Learning die Welt der Events verbessern?

Du besitzt eine Leidenschaft für Daten und Events und möchtest deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning einsetzen? Sei per sofort oder nach Vereinbarung unsere Software-Entwickler:in / Machine Learning Engineer und bring Eventfrog einen Schritt weiter.

Unsere Vision

Eventfrog ist eine Event- und Ticketing-Plattform, die sich zum Ziel gesetzt hat, die Ticketing-Branche digital zu revolutionieren: Wir wollen Veranstalter:innen jeglicher Art, ob Laien oder Profis, finanziell erfolgreicher machen, zu einer blühenden, regionalen Kulturlandschaft in Europa beitragen und damit einen Gegenpol zum Gigantismus der Eventindustrie schaffen.

Eventfrog bietet Veranstaltenden ein professionelles, kostenloses Online-Ticketing, eine kostenlose Verbreitung ihrer Events sowie viele weitere praktische Tools an, um ihre Events erfolgreicher zu machen. In der Schweiz ist Eventfrog der grösste Veranstaltungskalender und wächst immer noch stark.

Mehr zur Firmengeschichte gibt es hier

Was dich erwartet:

Du arbeitest in einem interdisziplinären Team, das Eventfrog gemeinsam weiterentwickelt
Du bringst Ideen ein, um die Plattform mittels Machine Learning weiterzuentwickeln und setzt diese um
Integration in alle Prozesse; von der Idee über die Konzeptionsphase bis hin zur Entwicklung
Aktive Weiterentwicklung unserer Technologien und Tools (Java, Python)
Mitgestaltung in Architektur-Themen

Was du mitbringst:

Abgeschlossenes Studium / abgeschlossene Ausbildung in der IT oder mehrjährige Erfahrung in der Software-Entwicklung 
Du kannst Java oder eine vergleichbare Programmiersprache 
Du kennst dich mit Machine Learning in Python aus und konntest schon 2-3 Jahre Erfahrung sammeln
Du bist gut vertraut mit Docker, SQL und Pandas (oder vergleichbarem) 
Du bist an hoch skalierbarer Microservice-Architektur interessiert 
Du hast Erfahrung in der Entwicklung von Webapplikationen
Du bist ein ausgesprochener Teamplayer und das gemeinsame Erarbeiten von Lösungen liegt dir
Du verfolgst die Weiterentwicklungen im Machine Learning Bereich, stehst hinter deinen Ideen, aber bist auch offen für konstruktives Feedback, um das Beste aus deinem Projekt herauszuholen
Du beherrschst Deutsch in Wort und Schrift

Von Vorteil:

Mehrjährige Erfahrung in einer ähnlichen Funktion 
Abgeschlossene Weiterbildung im Bereich Softwareentwicklung, Machine Learning oder Data Science und/oder abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik bzw. einer vergleichbaren Studienrichtung oder Ausbildung

Worauf du dich freuen darfst:

Sehr viele vorhandene Daten, die sehnlichst darauf warten, ausgewertet zu werden
Flexibles und autonomes Arbeiten
Frei einteilbares Homeoffice & flexible Jahresarbeitszeit
Moderne Unternehmenskultur mit New Work & Holacracy
Kurze Kommunikations- und Entscheidungswege
Attraktives Beteiligungsprogramm für Mitarbeitende
Kompetentes, interdisziplinäres Team mit offenem Arbeitsklima
Gratiseintritt für gesponserte Events
Regelmässige Team-Lunches, Feierabendbierchen & Firmenevents
Pendlerfreundlicher Standort (ÖV und Auto)
Arbeitskolleg:innen, mit denen man nicht aneckt, sondern anstösst!